中国式现代化语境下的烟草行业思想政治工作数字化转型：境遇、策略与价值

摘要：烟草行业思想政治工作数字化转型是大数据与企业思想政治工作深度融合的全新发展态势，是中国式现代化于国有经济领域的基础话语显现，植根于思想政治工作的现代化发展进程之中。本文意从现实境遇、实践策略、价值意蕴三个方面出发，立足于烟草行业思想政治工作的现代化探索，找寻中国式现代化语境下烟草行业思想政治工作数字化转型的根本机制。

大数据作为当今时代发展的“主角”是思想政治工作数字化转型的重要手段，是中国式现代化企业发展的必然。本文以中国式现代化语境下的烟草行业思想政治工作数字化转型：境遇、策略与价值为题，意在以烟草行业为对象视角，研究探讨大数据与思想政治工作的深层次动态融合，昭示烟草行业思想政治工作数字化转型的内在规律，突破现有的思想政治工作研究方法，实现中国式现代化语境下烟草行业思想政治工作的数字化创新。

一、行业思想政治工作数字化转型的现实境遇

（一）行业思想政治工作数字化转型的机遇

1.专业化数据平台管理

大数据作为容量大、来源散、类型多的数据集合，完成数据的采集、储存、关联性分析和可视化应用需要依托专业化数据平台提供技术保障。目前，我国现有的专业化数据平台已经实现了数据采集、梳理、建模、分析、应用的一体化。烟草行业思想政治工作数字化转型完全可依托现有数据平台提供硬件支持。

2.交互性双向模式建构

主客体之间的双向关系是思想政治工作的根本。思想政治工作数字化转型就是通过大数据的技术优势构建一种交互式沟通、双向式反馈、隐性式融合的教育和管理状态，实现思想政治工作方法的转变。具体来说，基于数字化模式下，信息互动是主客体之间的信息交流，表现在主体引导客体接受和选择教育和管理信息，客体依据个人特点和需求选择性接收，并随时反馈，达到主体和客体之间的自主式交流互动。

3.实时性数据内容更新

大数据技术的优势就是将“粗放”的思想政治工作精细化、实时化。具体来讲，是指通过对日常思想政治工作数据的收集、梳理、分析、整合，实现思想政治工作数据的跨域应用以及海量、多类、实时信息的有效联结，在此基础上，依据客体的不同需求开发不同类型的教育和管理数据产品，并以实时性更新的数据内容开展精细化指导和服务，真正实现思想政治工作的精细化和实时化。

（二）行业思想政治工作数字化转型的挑战

1.思想政治工作者思维形式的固化性

传统思想政治工作模式的主导者以线性思维为主，即“教育和管理者—内容—教育和管理对象”。而中国式现代化语境下的思想政治工作数字化转型要求数据管理者的思想和行为兼备数字化素养和大数据思维，即综合的系统性思维。思想政治工作者不仅要具备关注思想政治工作本身的能力，而更应具备对思想政治工作生产数据的分析和把控力能力，即通过采集并挖掘思想政治工作开展过程的数据信息，选择科学性、导向性、协同性的教育和管理内容、方法，并对教育和管理客体的思想和行为的未来发展作出科学预判。

2.思想政治工作数据传输的风险性

由于烟草行业意识形态安全的重要性，其思想政治工作数据传输面临着极大风险。数据的海量化和多元化极易破坏了烟草行业思想政治工作数据的准确性，致使无法根据当前的数据结果实时开展工作，甚至也有可能出现思想政治工作不达标，落实不到位等接续问题；数据偏差的直接后果是内容推送和考评考核的不合理，极易导致受众客体产生对行业思想政治工作的质疑和不信任，进而弱化了烟草行业思想政治工作的公信力，增加其日常思想政治工作的困难指数。

3.思想政治工作数据定位的无垠性

思想政治工作数据定位的无垠性集中表现在“数据异化”问题，也是烟草行业思想政治工作数字化转型极易引发的伦理危机。

随着思想政治工作的数字化，数据安全、信息权利、个人隐私等伦理问题成为行业思想政治工作不可规避的问题与困境。这里必须提到的是“数据异化”这一相关概念，“数据异化”是指由于大数据的广泛使用致使人被数据所支配，主要体现在两个方面。一是对数据信息的过度使用致使人丧失了独立思考的能力，即所谓的唯数据论；二是教育和管理主体与客体之间的互动关系被数据关系所代替，即所谓的数据独裁。

二、行业思想政治工作数字化转型的实践策略

（一）智慧型数据平台搭建

数据资源是行业思想政治工作数字化转型的“化学元素”，智慧型数据平台将为数字化思想政治工作充分利用数据资源提供场景、管理、服务和技术等多方面、多层面的有效支撑。其工作原理是基于日常思想政治工作内容，搭建大数据分析模型和算法，对全体职工的思想行为进行针对性分析，并通过其思想和行为数据之间的相似性，找到其关联性信息，从而分析和研判全体职工现有的思想和行为状态，预测或干预其未来可能产生的思想和行为，进而完成行业思想政治工作范式的转变。

（二）持续性高素质干部队伍建设

思想政治工作数字化转型的基础是高素质干部队伍的建设，它包含数字化应用复合型人才的培育和引进两个部分。首先，复合型人才的培育，即重点持续培养一批具备大数据观念，并具有数据敏感性和数据应用能力的复合型人才，其最显著特征是数据思维完成了由潜性和纵度的转化。这要求行业设立思想政治工作数字化技术和应用培训基地，开设大数据技术教育应用课程，传授思想政治工作数字化的理念。其次，数字化应用复合型人才的引进也是提高企业干部队伍数据素养的可取方式，即通过引进高水平数字化应用人才潜移默化影响并塑造全企业职工的数字化理念。

（三）分流式关联数据信息传输

分流式关联数据信息传输是应对行业思想政治工作信息传输风险的有效方法，即通过关联性数据分析、数据挖掘和数据梳理，对行业领域内的非结构化思想政治工作数据进行分析计算，形成可视化数据信息呈现，有针对性地完成数据信息的分流传输。这里所说的完成行业全体职工的数据信息分流传输，是指职工思想和行为的数字化，即将行业全体职工的思想和行为状况进行数据跟踪和数据上传，进而完成动态重组和模块优化，并根据职工个人的不同数据情况因材施教，从而优化思想政治工作模式，提高行业思想政治工作的效益和水平。

（思想政治工作大数据应用工作模式）

（四）严密性数据收集和管理约束

数据收集环节，表现在思想政治工作标准化和规范化数据采集流程的约束。主要包括制度、个人授权、界限范围的约束，以保证企业全体职工数据收集的合理、合法、合规性；于数据管理环节，表现在行业制度化、规范化管理模式的约束。主要涉及对数据使用者主体和数据平台的制度化、规范化管理。其中，对于数据信息的实际管理者和应用者，必须落实数据使用责任制，增强其自律意识。而对于数据平台，其必须接受国家、社会和行业的全面监督，以保护职工个人的信息安全。

三、行业思想政治工作数字化转型的价值意蕴

（一）工作精细化

思想政治工作数字化转型能够完成对行业全体职工的指向性分析，即利用包括图片、视频、音频等海量数据信息，对全体职工的思想行为表现进行全面分析，帮助行业思想政治工作者在根据经验教育的基础上，对思想政治知识点和工作内容进行数字化把控，进而实现思想政治工作的指向性和精细化实施。这不仅有利于贴近职工现有的认知结构和生活实际，使之能够自觉主动地接受思想政治工作的教育和管理，而且还能够因材施教、有的放失，创新行业思想政治工作教育和管理模式体系，提升行业思想政治工作效果。

（二）评估精准化

思想政治工作数字化模式下，由于主客体之间的及时交互性使得思想政治工作的评估趋向多元化，即不但能完成期末式评估，而且还能实现过程性评价，达到随学随考。同时，评估标准也伴随着评估内容的多元化而多元化，具体表现在数字化思想政治工作下的评估将不会设立恒定的、明确的标准，它以行业全体职工的思想状况和行为方式的数据信息的动态监测以及实时分析而动态评估和评价。最大优势就是摆脱传统的“书面式考核”，进而构建理论性评估与行为性评估相结合的评估方式，实现行业思想政治工作评估体系的精准化创新。

（三）数据可视化

“可视化是利用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来并进行交互处理的理论、方法和技术。”思想政治工作数据可视化源于数据的量化处理。思想政治工作数字化转型就是借助大数据平台的优势，将行业全体职工的需求以及教育和管理基础数据进行关联性分析，构建可视化数据图表，并根据目前的数据结构通过大数据平台的计算和推理，实现职工未来思想和行为的动态预测。

四、结语

综上所述，思想政治工作数字化转型是推动烟草行业思想政治工作智能化、现代化的时代路径，是思想政治工作的“新窗”，也是中国式现代化于国有经济领域的基础话语显现。但其也不是推动行业现代化的“魔法棒”，其局限性和风险性依然长期存在。对此，一是要客观认识大数据的优势和作用，实现数据技术与人文精神的结合是中国式现代化语境下的烟草行业思想政治工作驾驭数字化时代的关键表现。二是要理清烟草行业思想政治工作发展的“变”与“不变”的标准，在坚持烟草行业思想政治工作基本原则和落实根本目标的基础上，确立大数据的模式与方向，也是行业思想政治工作数字化转型的的根本保证。