近日，河南省郑州市烟草专卖局“上云端”QC小组的QC成果“专卖执法文书全自动生成工具”，经第十一期“胖头鱼真选”公益分享会推广后，得到行业单位的一致好评和自发引进。截至目前，来自四川、福建、山西、西藏等23个省区市的56家行业单位已发函引进该成果。
“上云端”QC小组成员参加全省系统第九届QC成果发布会。赵璐摄
成果应用说明
“专卖执法文书全自动生成工具”是一款执法文书辅助生成工具，通过智能化匹配法律条文、自动化计算数据、精准化案情描述及文书智能排序合并等核心功能，实现了全类文书覆盖、全面可定制、全流程自动化，易于操作、一点即用。该软件在Windows操作系统能稳定运行，单机版无需网络可直接使用，同时方便引进单位结合自己的专卖系统升级优化，暂不适用于电子烟案件。软件运行后的数据将保存至本机，不涉及云服务器存储，不会造成数据泄露，具有较高的安全性。
破局：直击痛点
2023年初春的郑州，乍暖还寒。夜里，郑州上街区局稽查队的办公室里灯火通明，年轻的市场监管员李珊眉头紧锁，紧张地核对着各种文书材料。
“又算错了！”李珊懊恼地拍了下桌子，“这已经是第三次修改了。”她指着电脑屏幕上的行政处罚决定书对同事说：“涉案物品这么多，光是计算案值就花了半天，还有十几项数据要核对，真是头大。”
这样的场景在基层并不鲜见。据统计，一个普通案件从立案到结案，平均要经过8个环节，制作30多份文书，耗时400多分钟。更棘手的是大量内部流程性文书无法通过全国统一专卖监管平台省级专卖监管子系统自动生成，仍需手动填写，着实给基层办案人员带来了不小的挑战。
“案件卷宗作为行政执法的重要组成部分，它的准确性、完整性对于规范执法行为、维护公平正义具有重要作用。但是数据录入耗时长、种类繁多易出错，成为制约执法效能的瓶颈。”案件管理员王晶说道。
“上云端”QC小组调研罚没卷烟仓库相关文书制作情况。翁涛摄
王晶的这番话让QC骨干靳鲁腾陷入了沉思：“能不能通过QC攻关开发一款工具，让文书制作既规范又高效？”就这样，在基层执法的现实需要与技术创新的激烈碰撞中，“上云端”QC小组应运而生，一场关于执法文书的数字化变革悄然拉开序幕。
攻坚：技术赋能
攻关历程并非一帆风顺，小组遇到的第一个难题是如何实现多系统数据对接。
“专卖监管子系统和‘豫见云曦’系统的数据结构完全不同，怎么实现数据的无缝对接？”小组成员李珊提出疑问。
经过数十次的技术论证和可行性分析，小组决定采用“网页遍历机器人”技术将不常变的数据采集下来。“‘网页遍历机器人’可以自动抓取内网卷烟数据，并调整数据格式、统一数据接口，相当于在异构系统之间架起了一座数据桥梁。”作为小组的技术负责人，靳鲁腾解释道。
而法律条款的智能匹配则是小组需要翻越的另一座“高山”。起初，小组利用NLP（自然语言处理）技术进行关键词匹配，准确率只有80%左右，远达不到案件办理“零差错”的硬性要求。
“上云端”QC小组调研卷烟抽样送检文书制作情况。翁涛摄
机器学习模型的优化需要海量数据训练，短期内难以突破。为此，小组放弃了通过机器学习来提升匹配精度的技术方向，转向了“逻辑映射”方案，将法律条款拆解为“违法情形—处罚依据—裁量标准”三维模型，建立动态匹配数据库。这一方案虽然能够显著提升匹配精度，但随之而来的是工作量的激增。
“那段时间，办公室成了我们的第二个家。”小组成员尚娱冰回忆道，“大家经常调试到凌晨，为的是提升1%的准确率。”
正是这种精益求精的精神，推动着项目不断突破技术瓶颈。6个月后，文书生成工具1.0版本问世了。经测试，单份文书制作时间从405分钟缩减到30分钟。
突破：质效跃升
文书制作效率显著提升，但小组并未止步于此。“我们想做的成果是面向全行业的，要具有普适性和推广价值。”小组成员还有更高的要求。为此，他们深入调研，创新引入Jinja2引擎技术，通过设立参数库、文书模板库，实现动态渲染文档，满足了千人千面的用户需求。
“用户反馈涉案数据手动录入是目前的突出痛点，能不能再简化操作？能不能实现一键生成？”追求极致的靳鲁腾带领小组成员，利用RPA技术，模拟人工操作，做到了跨系统获取数据。通过3个月的技术攻关，他们迭代升级了数据自动采集、文书自助管理、用户友好型界面等新模块。终于，2024年年初，文书生成工具2.0版本问世。
“上云端”QC小组在发布会现场进行系统讲解。杜佳丽摄
“通过运用RPA技术，我们将采集的案件基础信息导入低代码平台，运用文书引擎简化重复劳动，接着自动计算出抽样损耗、案值等信息，再匹配相应的法律条文，将计算结果填充至模板库，最后自动排序、合并。这样，一份完整的行政处罚卷宗便完美呈现给使用者了。”李珊解释道。
“以前做卷宗像拼乐高，费时费力不说，一个细节出错就要‘拆了重装’。现在鼠标点一下，全套文书自动生成，而且数据、条款、格式分毫不差，简直太神奇了！”运用文书生成工具处理一起超过150种涉案物品的复杂案件时，王晶感慨道。
据介绍，新版工具实现了四大突破：一是操作极致简化，从15个环节压缩至1个环节；二是功能全面升级，支持75种文书自动生成；三是效率大幅提升，2分钟就能生成完整文书；四是支持个性化定制，可根据需求定义模板内容、格式和排序，同时支持电子文档长期存储、实时查询。
“最让我自豪的是我们设计的智能计算模块。它能自动完成涉案金额计算、法律条款匹配等复杂工作，准确率高达100%。”靳鲁腾说。
2024年7月，该课题成果获全国烟草行业第三十五届优秀质量管理小组成果发布会二等奖。
经公益分享会推广后，针对不同省份反馈的个性化需求，小组对API接口进行了迭代升级，新增了变量添加、顺序列表添加等功能，让每个用户都可以自主构建“定制化应用”。
从“繁杂易错”到“一键生成”，“专卖执法文书全自动生成工具”的研发历程，是郑州市局数字化转型的生动写照。未来，“上云端”QC小组表示，将继续践行企业“勤思、勤德、勤业”工作理念，立足基层实践，深耕数字创新，更好地为基层一线赋能提效，为企业高质量发展持续注入数字动能。
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